工业互联网 竞争未来

工业互联网就像一座打通现代工业孤岛的桥梁，通过这座桥梁，企业可以更高效地了解生产制造、经营管理等知识。

在海尔集团的COSMOPlat工业互联网平台上，990万用户每天提出各种问题和建议，比如内筒清洗难、按键不方便等等。这些问题汇总到一起，平台上的57个设计资源通过这些具体要求进行设计。创意立项之后，借助开放平台引入26个外部专业团队，共同研发攻克技术难题。产品样机通过认证之后，利用26个网络营销资源和558个商圈进行预约销售。用户下单后，开启模块采购和智能制造，在125个模块商资源和16个制造商资源的参与下，产品按需定制、柔性生产。产品下线后，通过涵盖9万辆“车小微”和18万“服务兵”的智慧物流网络，及时送达用户家里，并同步安装好。

从客户提出要求，到最终收到产品，整个过程是海尔工业互联网应用落地的一个缩影：以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。

“工业4.0”“互联网+”“中国制造2025”，在新鲜词汇频出的今天，工业互联网（Industrial Internet）在2018年格外火热。

《政府工作报告》特别强调要“发展工业互联网平台”。工信部、财政部等部委密集出台《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》《工业互联网专项工作组2018年工作计划》《2018年工业转型升级资金工作指南》等多项产业支持政策，更是引发了市场对工业互联网的广泛关注。

工业互联网是什么？

当下，随着工业化的进一步加深，过去的人口红利、原料成本低等优势正在逐步消失，低价竞争让低端制造业企业疲惫不已，因此，提升工业生产效率则成为企业下一步竞争核心。

工业互联网最核心的意义所在正是提高效率。

其实，工业互联网早就不是新概念了。

2012年，通用电气提出了工业互联网的概念。2012年11月26日，通用电气的战略和分析主任彼得·伊万斯（Peter C. Evans）和首席经济学家马可·安努齐亚塔（Marco Annunziata）联合撰写了《工业互联网：推动大脑和机器边界的融合》，在全球首次公开提出了“工业互联网”的概念：基于大数据的智能工业，能更精确地处理、传递数据，为企业节省成本，实现工业产出效率的最优。

2013年4月，EMC（易安信）、VMware（威睿）、通用电气三家共同投资成立了大数据公司Pivotal，由Winodws之父、前VMware 首席执行官保罗·马瑞兹（Paul Maritz）掌舵，致力于为企业级用户打造企业级云平台和大数据平台。Pivotal是通用电气数据驱动的平台级战略部署，是其在工业互联网领域的最初布局。

2014年，通用电气的工业互联网概念初步落地，推出40种Predictivity数据与分析解决方案，通过增加可靠性，提高资产性能，延长资产寿命，增强资产安全以帮助企业优化资产。根据通用电气的数据，借助飞行效率服务和Predictivity解决方案，优化交通流和飞行路径设计，通过将数据转换为可执行的洞察力，亚航有望在5年内节省3000万到5000万美元。

即使效率提升1%，对于基数巨大的产业而言，都将是令人惊叹的提升。通用电气表示，即使工业互联网只能让中国的特定行业生产率和能源效率提高1%，它有潜力让中国的航空、电力、铁路、医疗、石油行业在未来15年节省约240亿美元的成本，到2030年将有潜力为中国经济带来3万亿美元的增长机遇。

那么，工业互联网究竟是如何实现这么大的效率提升的呢？简而言之，分三步走。首先，海量数据的采集，这一步需要众多的设备连接到互联网中。然后，工业互联网平台进行数据的处理和分析。最后，企业根据工业互联网平台的建议或指示进行诸如机器监控、设备管理、任务分配等操作。

举例说明，在传统的石油生产中，设备的意外故障往往会导致巨额损失。海上钻井平台每天的运营费用最多可达上百万，一旦有设备出现故障停工，每天的损失可想而知。可是，由于海上钻井平台位置特殊，设备检修的频率受到限制，经常是等到设备故障之后，才进行设备维修保养。在这样的情况下，如果可以对设备故障进行预警，那么就可以大大提高设备运行和维护效率。2016 年 ，能源巨头BP石油公司和通用电气联合发布了数字解决方案Plant Operations Advisor（POA），可以迅速将油气生产设备的作业数据集成起来，向工程师发送警告和分析报告，还能够结合历史数据进行分析决策，从而让工程师能够及时掌握作业情况。

文章来源：《现代工业经济和信息化》 网址: http://www.xdgyjjhxxh.cn/qikandaodu/2020/1007/468.html